Waterschappen beheren duizenden assets: pompen, gemalen, leidingen. Zo ook bij Aa en Maas, waar verschillende installaties gerenoveerd moesten worden. Hierbij leverde de aannemer een grote hoeveelheid data aan, verspreid over verschillende platformen: Excel, documenten, enzovoort. Wij namen dit efficiënt en zorgvuldig op in onderhoudsbeheersystemen en document managing software.
De info is er, maar wordt nauwelijks benut. Het is de data-paradox van veel technische organisaties: je verzamelt alles, maar gebruikt bijna niets. En dat heeft gevolgen. Beslissingen worden vaker genomen op onderbuikgevoel dan op feiten. Specialisten verliezen kostbare tijd aan herhalen en overtypen. Storingen komen onverwacht, omdat je ze niet op tijd ziet aankomen. Terwijl de oplossing dichterbij ligt dan je denkt: de data benutten die je al hebt. Niet harder werken, maar slimmer organiseren.
Via Ivy kreeg Jasper (MSc Mechanical Engineering, TU/e) de taak om het onderhoudsbeheersysteem (OBS) op orde te brengen Geen nieuw systeem optuigen, maar werken met wat er al lag, en dat toegankelijk maken voor de teams die ermee moesten plannen.
“Er is vaak meer bruikbare gegevens beschikbaar dan je in eerste instantie denkt. Je hoeft dus niet te wachten op perfecte data om er iets goeds mee te doen.” – Jasper
“Voor mij was dit spannend terrein,” vertelt Ton Bertrand, technisch onderhoudsspecialist bij Aa en Maas. “Jasper kwam met een voorstel om gegevens automatisch over te zetten via scripts. Daar had ik zelf geen ervaring mee, maar hij legde het overtuigend uit en liet zien dat het kon. Dat vertrouwen betaalde zich uit.
Jasper bracht de verschillende databronnen samen in één OBS die beter inzicht geeft in:
Met zelfgeschreven Tools in dit project haalde hij het repetitieve werk eruit. Door taken te automatiseren is data vollediger, correcter en sneller beschikbaar in het OBS. En de aanpak is natuurlijk herbruikbaar.
“Ik begon met losse lijsten en eindigde met een systeem dat weken werk terugbracht naar minuten.” – Jasper
Ton vult aan: “Waar we eerst alles nog overtypen, gebeurt dit nu geautomatiseerd. Digitalisering anno 2025. Daar had ik zelf geen kaas van gegeten, maar het werkt perfect.”
👉 Lesson learned: je hoeft geen perfecte dataset te hebben. De grootste winst haal je uit de data die er nú al ligt.
“De kans op fouten in Ultimo is nu nihil,” zegt Ton. “Gegevens zijn in één keer goed verwerkt. En misschien nog wel het belangrijkste: de scripts zijn herbruikbaar, dus we profiteren ook in toekomstige projecten.”
Jasper’s project bij Aa en Maas laat zien: je hoeft niet te wachten op een perfect systeem. De echte waarde komt vrij zodra je de data die er al ligt bruikbaar maakt. Dat is de sleutel tot goedkoper, efficiënter en duurzamer beheer.
Voor Jasper was dit project leren én leveren. Hij begon zonder ervaring in de systemen van Aa en Maas en eindigde met een tool die dagelijks gebruikt wordt.
“Het leukste is dat je iets bouwt dat meteen verschil maakt. Niet later, maar nu.” – Jasper
Ton: “Jonge mensen hebben de toekomst. Wij lopen op sommige gebieden achter, maar door Jasper’s zelfstandigheid en know-how hebben we nu een prachtig stuk werk in handen.”
En jij?
Werk jij ook nog met versnipperde onderhoudsplanning? Zet de data die je nu al hebt in om betere keuzes te maken en proactief te werken. Daarmee bespaar je tijd, beperk je storingen en verleng je de levensduur van je installaties. En ben je student en wil je je skills inzetten op echte projecten?
Join Ivy.