Bijna elke technische dienst weet dat de assetdata beter kan. Er staan dubbele tags in SAP, de P&ID's lopen achter en een deel van de installatie staat op geen enkele lijst. Waar het meestal op vastloopt, is een andere vraag: hoeveel tijd kost het om dit op te lossen, en is het dat waard?

In deze blog lees je waar de doorlooptijd van afhangt, hoe lang het bij andere organisaties duurde en wat het oplevert. Waar al die verschillen vandaan komen, lees je in SAP zegt A, de tekening zegt B.

Waar hangt de doorlooptijd van af?

Hoe lang het opschonen duurt, hangt vooral af van vijf dingen.

1. Hoeveel assets en tags het gaat. Eén productielijn met een paar honderd tags is iets anders dan een complete site.

2. Hoeveel bronnen er naast elkaar liggen. SAP of Ultimo, de tekeningen, losse Excel-lijsten en de kennis in het hoofd van die ene monteur. Hoe meer bronnen, hoe meer er te vergelijken valt.

3. Of er een veldcheck nodig is. Als de tekening en het systeem elkaar tegenspreken, moet iemand gaan kijken wat er echt staat. Dat kost meer tijd dan vergelijken achter een scherm.

4. Hoe snel twijfelgevallen worden beslist. Wij brengen de verschillen in kaart. Bij twijfel bepaalt jouw specialist wat klopt. Is die snel bereikbaar, dan gaat het traject ook sneller.

5. Wat je ermee wilt. Wil je alles opschonen, of alleen de data die je nodig hebt voor de FMECA of HAZOP die eraan komt? Begin je met dat laatste, dan heb je sneller resultaat.

Hoe lang duurde het bij anderen?

Een paar voorbeelden uit projecten van Ivy laten zien hoe groot de verschillen kunnen zijn.

Een deel van een installatie: een paar dagen. Bij Cabot brachten twee Ivy'ers de leidingen van de installatie opnieuw in kaart. Per deel waren ze ongeveer een dag bezig met opmeten in de plant, en een dag met intekenen. Lees het hele verhaal in de Cabot-case.

Een complete site: enkele maanden. Bij Indorama, een fabriek die 24/7 draait, spraken SAP PM, de P&ID's en de fabriek zelf elkaar tegen. In enkele maanden werden ruim 30.000 assets gefotografeerd en verwerkt. Lees meer over de digital walkdown bij Indorama.

Meerdere locaties: reken op een langer traject. Bij Evides was elke locatie anders georganiseerd. Om de UPS-systemen boven water te krijgen, reed een Ivy'er langs locaties in Rotterdam, Zeeland en Antwerpen. En een landelijk inspectieproject voor een klant in de transportsector liep zelfs drie jaar.

Na een kort kennismakingsgesprek kunnen we voor jouw installatie een concrete inschatting geven.

Hoe zo'n traject verloopt

1. Scope bepalen. Welke installatie, welke systemen en wat moet er aan het eind liggen? Een dataset voor SAP, een bijgewerkte assetstructuur of de basis voor een risicoanalyse.

2. Bronnen verzamelen. Exports uit je onderhoudsbeheersysteem, tekeningen, documentatie en de lijsten die op de gedeelde schijf staan. Je data hoeft daarvoor niet eerst perfect te zijn.

3. Vergelijken. Met AI leggen we P&ID's, systemen en documenten naast elkaar. Verschillen en dubbele registraties komen zo in een fractie van de tijd boven water.

4. Beoordelen. Een Ivy-engineer bekijkt elke afwijking. Twijfelgevallen leggen we voor aan jouw specialist, en waar nodig gaan we het veld in.

5. Opleveren. Je krijgt de opgeschoonde data in Excel of CSV, klaar om in te lezen in je eigen systemen. Je hoeft geen nieuwe software te leren.

Wat levert het op?

Je kunt sneller starten met analyses. Bij een FMECA of HAZOP zit veel tijd in het voorwerk. In trajecten waar we AI inzetten, verloopt de voorbereiding van analyses tot 47% sneller.

Je mensen houden tijd over voor hun vak. Bij Volvo Cars Gent ging 80 procent van de tijd op aan data verzamelen en bleef er 20 procent over voor analyse. Na het project was dat precies andersom. Lees meer over effectief datamanagement, of over waarom je engineers niet voor dit werk wilt betalen.

Minder verkeerde bestellingen. Als het onderdeelnummer in SAP klopt met de tekening, hoeft niemand meer te twijfelen welk onderdeel er besteld moet worden. Ook niet tijdens een stop.

Je weet weer wat er staat. Assets die nergens geregistreerd waren, krijgen een plek in je onderhoudsplanning. Zo plan je onderhoud voor de installatie die er echt staat.

Je bent klaar voor een audit. Kloppende documentatie scheelt veel uitzoekwerk als de inspecteur komt. Lees ook: 4 signalen dat je technische documentatie niet audit-proof is.

Je legt de basis voor slimmer onderhoud. Wie later wil werken met predictive maintenance, heeft betrouwbare assetdata nodig.

En daarna: hoe blijft het schoon?

Data vervuilt vooral bij veranderingen in de installatie. Spreek daarom af dat elke modificatie ook in de tekening en het systeem wordt bijgewerkt, bijvoorbeeld via een vast Management of Change-proces. En plan af en toe een korte controle, zodat kleine verschillen niet weer uitgroeien tot een groot project.

Veelgestelde vragen over assetdata opschonen

Hoe lang duurt het opschonen van assetdata?

Dat hangt af van het aantal assets, het aantal bronnen en of er een veldcheck nodig is. Een deel van een installatie kan in een paar dagen klaar zijn. Voor een complete site met tienduizenden assets moet je rekenen op enkele maanden.

Moet mijn data op orde zijn voordat we beginnen?

Nee. Het opschonen begint juist met wat er nu ligt, hoe rommelig ook. Ontbrekende informatie vullen we aan tijdens het traject.

Hebben we er nieuwe software voor nodig?

Nee. Je krijgt de data in Excel of CSV, zodat je hem direct kunt inlezen in bijvoorbeeld SAP of Ultimo.

Hoeveel tijd kost het onze eigen mensen?

Weinig. Het meeste werk ligt bij ons. Jouw specialisten schuiven vooral aan bij de twijfelgevallen, waar hun kennis van de installatie nodig is.

Wat gebeurt er met onze data?

Je data wordt versleuteld verwerkt en niet gebruikt om publieke AI-modellen te trainen. Na het verwerken wordt hij binnen 24 uur verwijderd.

Wat kost het opschonen van assetdata?

Dat hangt af van de omvang en de staat van je data. Je betaalt voor de capaciteit en het resultaat. Licentie- of softwarekosten heb je niet. Na een kennismaking krijg je een concrete prijsindicatie.

Benieuwd hoe lang het bij jou duurt?

In een korte demo laten we zien hoe we met AI jouw data vergelijken en wat het opschonen voor jouw installatie betekent. Plan een gratis demo of neem contact op.